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Jeopardy, el Programa de Televisión que Marcó el Nacimiento de la Inteligencia Artificial
Viernes, 08 Junio 2018 11:59

Written by  Artículos Especiales
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El desarrollo y aporte a la sociedad de la tecnología desde que llegó la internet y se avanzó en la producción de distintos productos de software y de hardware es indiscutible. En conjunto, estas herramientas han permitido importantes adelantos en casi todos los ámbitos de la humanidad y de paso han dado origen a nuevas formas de comunicación, sistemas, mercados, servicios, bienes y herramientas que antes eran parte, exclusivamente, de las películas de ciencia ficción. Por ejemplo, en las cintas: Cómo aprendí a dejar de preocuparme y amar la bomba, de 1965; 2001: A Space Odissey, de 1968; Colossus: The Forbin Project, de 1970 y muchas otras producciones cinematográficas, incluso de inicios del siglo XXI, era evidente el enfoque en la Inteligencia Artificial, IA, un tema desconocido y hasta ese momento percibido como irreal.

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Fuente imagen: Pixabay

Sin embargo, lo particular de la Inteligencia Artificial no fue su participación en la industria del cine, sino la forma como se materializó. La historia inicia con un programador de software, Charles Lickel, quien se encontraba en una cena empresarial cuando notó que todo su equipo de trabajo se aproximaba al televisor a ver el programa de preguntas y respuestas sobre diversos temas, entre generales y específicos, llamado Jeopardy. Lickel se sorprendió por la reacción de la gente que lo acompañaba, y más aún por las 74 victorias que completaba Ken Jennings, un participante que parecía no tener competencia. Con esto en mente, postuló la idea de crear una máquina capaz de responder cuestionarios; algunos rieron, mientras que David Ferrucci, colega suyo, y otra veintena de amigos pusieron manos a la obra, creando el primer prototipo de inteligencia artificial, Watson, en honor al fundador y primer presidente de IBM, Thomas J. Watson (Ver: Innovación y Creatividad, Herramientas para el Éxito Empresarial).

El Perfeccionamiento de Watson
Watson, enfundado en una arquitectura de software llamada DeepQA, que examinaba el lenguaje natural, fue mostrado tres años después, pero escasamente lograba vencer a un niño de cinco años. Lickel, casi vencido, recibió un último impulso del director de IBM, John Kelly. Watson, entonces, almacenó de manera local la información de 200 millones de webs, incluyendo una versión completa de Wikipedia en inglés, una Enciclopedia Mundial y una gran hornada de libros del Proyecto Gutemberg, además, se impuso no requerir de conexión a internet. Con esto y otros cambios, a finales de 2010 Watson pasó de ganar el 51% al 70% de las partidas contra ex campeones de Jeopardy, hasta que en febrero de 2011 venció al participante leyenda Ken Jennings, causando revuelo mediático y marcando de paso el nacimiento de la Inteligencia Artificial (Ver: De los Datos Tradicionales al Big Data).

Pero, ¿qué es la IA? Las definiciones son múltiples, dependiendo de la rama de la ciencia que la defina. En palabras de Roger Loaiza, colombiano experto en tecnología, la Inteligencia Artificial es “una rama de la computación que relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador”. Agrega, además, que es capaz de “imitar la capacidad mental del hombre y relacionar reglas de sintaxis del lenguaje hablado y escrito sobre la base de la experiencia, para luego hacer juicios acerca de un problema, cuya solución se logra con mejores juicios y más rápidamente que el ser humano”. En otras palabras, es la búsqueda por reproducir el cerebro humano en un cráneo de pasta o de metal y desde allí lograr que interactúe.

Comercialización y Oportunidades de Negocio
El reto era pasar de un programa de televisión al campo de aplicación empresarial y la primera idea se direccionó al uso del software por derechos de uso. Después, en agosto de 2011, IBM compró Webify y absorbió a su plantilla, permitiéndole pasar a ocupar funcionalidades en la banca, las empresas de telecomunicaciones, la salud y las aseguradoras, entre otras. Al tiempo, el cerebro de Watson se amplió y su cuerpo se adelgazó: hoy es 240% más rápido y 16 veces más pequeño que en 2011.

Además, Watson tiene diversos proyectos, entre los que se destaca Chef Watson, utilizado por el Instituto de Educación Culinaria de Nueva York para evaluar la gastronomía molecular, hacer análisis químicos de alimentos y generar variedad de recetas, dado que incluye más de 10.000 preparaciones de las revistas Bon Appétit. En el comercio de las prendas de vestir, bajo el proyecto Deep Thunder, Watson analiza y coteja información meteorológica de más de 200.000 estaciones del grupo Weather Underground.

En el análisis musical, el proyecto Magnífico Rapero permite la utilización e inclusión de palabras acordes a los gustos e incluso espiritualidad de los usuarios. En oficina desarrolla proyectos con H&R Blocks y otros departamentos legales, ayudando con las nóminas, consultorías y liquidaciones de rentas. En el campo del entretenimiento, Watson participa en el IBM Watson Developer Cloud, donde estructura montajes e identifica tendencias a partir de momentos de terror, clímax y otros patrones. En seguridad y redes sociales permite la identificación de rostros, mientras que en salud ayuda a tomar decisiones sobre tratamientos del cáncer, tras generar diagnósticos más precisos. (Ver: ¿Cómo Cambiará la Regulación de Redes Sociales Tras el Caso de Facebook?)

Las Expectativas de la Economía de la IA
Según un estudio de PwC, el PIB mundial será un 14% mayor en 2030 gracias a los aportes de la inteligencia artificial. Mientras tanto, un estudio de la firma Vanson Bourne a 260 grandes organizaciones multinacionales, dejó en evidencia que el 80% de las empresas están invirtiendo en Inteligencia Artificial, un mismo porcentaje expresó que su organización ya puso en acción alguna forma de IA y un 42% afirmó que aún hay lugar para nuevas implementaciones de IA en la empresa. Con esto, y aun la competencia que ahora se evidencia por parte de algunas empresas como Apple con Siri, Amazon con Alexa y Google con Google Duplex, IBM continuará con su cadena de desarrollo buscando su consolidación de la IA en cada segmento de la economía.

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