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Aplicación de Machine Learning a las Comunicaciones del Banco de la República en Enero 2020: Coronavirus
Lunes, 16 Marzo 2020 11:59

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Las minutas de las reuniones de la Junta Directiva del Banco de la República son el mecanismo a través del cual el país puede enterarse de los temas que están presentes en las conversaciones de los directivos del Banco Central. La última reunión de la Junta se llevó a cabo el viernes, 31 de enero de 2020 y, a continuación, presentamos una nueva aplicación del aprendizaje automático para analizar dicha comunicación.

Learning
Fuente imagen: Unsplash

Enero 2020 Banrep

Es evidente que, para el primer mes del año, la Junta del Banco ya mostraba cierta preocupación por el coronavirus y la emergencia sanitaria internacional que se empezó a desarrollar desde finales del año pasado con el brote del virus en Wuhan, China. De hecho, la minuta dice que los directores “también esperan menores presiones sobre el nivel de precios provenientes de la tasa de cambio, en un entorno de bajas tasas de interés internacionales y primas de riesgo reducidas. Lo anterior podría verse afectado por los efectos económicos de la recientemente declarada emergencia sanitaria internacional.”

El análisis de correlación entre términos presentado a continuación, muestra que los principales impactos esperados del virus tienen que ver con las relaciones comerciales que hay entre casi todos los países del mundo con China.

Machine learning 20200316

Así, es claro que el Banco de la República tiene en consideración todos los choques que potencialmente afectarían el desempeño de la economía colombiana y, en consecuencia, el rumbo de la política monetaria. Por esta razón, hay expectativas frente a lo que el Banco comunique y haga luego de que, el 6 de marzo de 2020, se confirmara el primer caso del Covid-19 en Colombia (link El Efecto de las Enfermedades Virales en la Economía Global ‘Coronavirus’).

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