Aplicación de Machine Learning a las Comunicaciones de la OPEP y Covid - 19

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Aplicación de Machine Learning a las Comunicaciones de la OPEP y Covid - 19
Lunes, 30 Marzo 2020 05:01

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La enfermedad Covid-19 surgió en Wuhan, China a finales de 2019. Desde entonces, se ha expandido aceleradamente a casi todos los países del planeta y ha traído consigo consecuencias en todos los ámbitos, incluyendo el económico (link El Efecto de las Enfermedades Virales en la Economía Global ‘Coronavirus’). Considerando que China es uno de los mayores demandantes de petróleo a nivel mundial y que debido a las medidas tomadas por la enfermedad, es claro que el precio del crudo iba a verse afectado. En efecto, así lo hizo. Por ejemplo, el petróleo WTI perdió casi US$30 por barril entre mediados de febrero y mediados de marzo de 2020. Este comportamiento también se observó en la variedad Brent y en el petróleo OPEP. En este contexto, presentamos un análisis textual de los comunicados de prensa de las reuniones de esta organización que tuvieron lugar entre febrero y marzo de 2020 (link OPEP y Rusia No se Pusieron de Acuerdo y el Petróleo se Hunde en Bolsa).

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Fuente imagen: Unsplash

Feb 2020 Banrep

En adición a esto, realizamos el análisis de correlación entre los términos, cuyo resultado se presenta en la siguiente gráfica:

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De este ejercicio se concluye que la OPEP se encuentra preocupada por la pandemia de Covid-19 y los efectos de ella en la actividad económica real, que se ve traducida en caídas en la demanda. Por esta razón, se estimaba de realizar ajustes en la producción y de los riesgos que hay en el mercado en esta situación, sin embargo, los acuerdos no llegaron a buen término con Rusia y los ajustes no se materializaron.

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